xgboost

docs/1. tja factorize.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+# TJA factorize
+TJA를 DNN에 사용하기 위해 factorize한다.
+
+각 노트를 다음과 같이 변환한다.
+- [Note type, BPM, Scroll, Timing]
+- Note type은 0과 1만 사용한다.
+    - Don -> 0
+    - Ka -> 1
+- BPM은 100을 나누어 사용한다.
+- Scroll은 5를 나누어 사용한다.
+- Timing은 이전 노트와의 시간 차이를 사용한다. (단위 s)
+

docs/2. features.md

@@ -0,0 +1,40 @@
+# Feature
+DNN 분석을 위해 채보의 특성을 추출한다.
+
+## Average density
+평균 밀도를 나타낸다.
+
+$\frac{노트 수}{마지막 노트 타이밍 - 첫 노트 타이밍}$
+
+## Peak density
+최고 밀도를 나타낸다.
+
+어떤 노트를 기준으로 앞으로 1초내에 있는 노트들의 개수 중 최대값으로 구한다.
+
+## Average BPM
+평균 BPM을 나타낸다.
+
+$\frac{\Sigma BPM}{노트 수}$
+
+## Average BPM 2
+평균 BPM을 나타내나, 다른 방식으로 구한다.
+극소수의 노트만 BPM이 다를 경우 평균 BPM에 미치는 영향이 클 수 있기 때문에, BPM의 제곱을 총합하여 평균을 구한다.
+
+$\sqrt{\frac{\Sigma BPM^2}{노트수}}$
+
+## BPM Change
+BPM 변화 횟수를 나타낸다. BPM 흔들림을 제외하기 위해, 이전 노트와의 BPM차이가 1.5 이상일 떄 1 증가한다.
+
+## Scroll Change
+스크롤 변화 횟수를 나타낸다. 노트의 $BPM \times Scroll$의 값이 이전 노트와 1.5 이상 차이날 때 1 증가한다.
+
+## Rhythm Complexity
+i번째 노트와 i-1번쨰 노트의 간격이 i-1번쨰 노트와 i-2번째 노트의 간격의 비율이 2의 거듭제곱이 아닐 때 1 증가한다.
+
+## Color Complexity
+i번째 노트와 i-2번쨰 노트가 다른 종류일 때 증가하며, 간격의 제곱의 역수에 비례한다.
+
+$\frac{\mathrm{color\ changed\ ?\ 1\ :\ 0}}{\Delta t^2}$
+
+## Note Count
+노트의 개수