fumen-measure-analyze/.gemini/dnn-plan.md

DNN 학습 로드맵 (.gemini/dnn-plan.md)

Phase 1: 데이터 정제

• measure.csv를 기준으로 분석된 Factor 데이터셋 확보.
• Null 값 제거 및 이상치(Outlier) 필터링.

Phase 2: 환경 구축

• Python 기반 (TensorFlow/PyTorch) 또는 Node.js 기반 (TensorFlow.js) 선택.
• 데이터 학습용 훈련 세트(Train)와 검증 세트(Validation) 분리.

Phase 3: 학습 및 검증

• 모델 훈련 및 오차(MSE) 점검.
• 실제 상수와의 상관계수 분석.

Phase 4: 통합

• 학습된 가중치(Weight)를 factorize.ts에 로드하여 실제 상수 예측 수행.