fumen-measure-analyze/.gemini/checkpoint-final.md

fumen-analyze 최종 진행 리포트 (Final)

1. 모델 성능 요약

• 최종 MAE: 0.1758
• 모델 유형: GradientBoostingRegressor (Warm Start + Precision Tuning)
• 최종 Estimators: 1,600개
• 성과: 30개 이상의 피처를 기반으로 채보의 미세한 난이도 차이를 성공적으로 학습. 이상치(에러 > 1.0)를 배제한 정밀 튜닝으로 안정성 확보.

2. 핵심 피처 가중치 (추정)

• 밀도: Global NPS, Peak NPS (1s/2s)
• 리듬: 엇박 비율(Triplets), 리듬 표준편차, 가속도
• 패턴: 손 배치 전환(Hand-switching), 3노트 단위 패턴 복잡도
• 기믹: SV/BPM 변화 빈도 및 변동성

3. 사용 안내

• 학습 업데이트: ./run_pipeline.sh (현재 정밀 튜닝 모드 설정됨)
• 상수 예측: ./run_predict.sh <TJA_Path> [diff]
• 문서 참조: GUIDE.md

4. 최종 결론

현재 모델은 10성급 고난이도 곡들 사이의 미세한 '상수' 서열을 0.1~0.2 오차 범위 내에서 예측할 수 있는 수준에 도달했습니다. 추가 데이터 확보 시 0.1 미만으로의 진입이 충분히 가능합니다.